我想做的是处理n个集合，而我在下面提供的代码正好处理4个集合。defshow_combinations@combos=[]['A','noA'].eachdo|a|['B','noB'].eachdo|b|['C','noC'].eachdo|c|['D','noD'].eachdo|d|@combos我如何重构以下代码来处理以下场景:鉴于我有一个大小为y的数组，其中包含大小为n的数组，我想返回所有组合。请务必注意，每个子数组中只能有一个项目出现在结果中。(如“已完成资料”不能同时出现在“未完成资料”的结果中)背景:用户可能有一些任务:例如，“完成配置文件”或“设置电子邮件”或其他任何

我正在尝试学习神经网络，并编写了一个简单的反向传播神经网络，该网络使用S型激活函数、随机权重初始化和学习/梯度动量。当配置有2个输入、2个隐藏节点和1个时，它无法学习XOR和AND。但是，它会正确学习OR。我看不出我做错了什么，因此非常感谢任何帮助。谢谢编辑:如前所述，我测试了2个隐藏节点，但下面的代码显示配置为3。我只是忘记在使用3个隐藏节点运行测试后将其更改回2。网络.rb:moduleNeuralclassNetworkattr_accessor:num_inputs,:num_hidden_nodes,:num_output_nodes,:input_weights,:hidd

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭8年前。Improvethisquestion我不会Ruby，但我有兴趣学习MacRuby。您会推荐什么作为您最好的资源(书籍、博客、网站)？找到:http://www.macruby.org/更多信息来自ruby​​conf.orgMacrubytalk

并不少见，有人想实现(比较，或“宇宙飞船”)产品数据类型的运算符，即具有多个字段的类(所有这些(我们希望!)已经实现了)，按特定顺序比较字段。def(o)f1o.f1&&(return1)f2o.f2&&(return1)return0end这既乏味又容易出错，尤其是对于很多字段。它很容易出错，以至于我经常觉得我应该对该函数进行单元测试，这只会增加乏味和冗长。Haskell提供了一种特别好的方法来做到这一点:importData.Monoid(mappend)importData.Ord(comparing)--Fromthestandardlibrary:--dataOrdering

下面的数组包含两个数组，每个数组有5个整数值:[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]我想通过组合索引0,1..到4处的两个数组的值来生成五个不同的数组。输出应该是这样的:[[1,6],[2,7],[3,8],[4,9],[5,10]]有没有最简单的方法来做到这一点？ 最佳答案 transpose呢？方法？a=[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]#=>[[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]a.transpose#=>[[1,6],[2,7],[3,8],[4,9],[5,10]]这个方法以后

条件:a+b+c=100a,b,cpositiveintegersor0期望的输出:[[0,0,100],[0,1,99],...#allotherpermutations[99,1,0],[100,0,0]] 最佳答案 我会写:(0..100).flat_map{|x|(0..100-x).map{|y|[x,y,100-x-y]}}#=>[[0,0,100],[0,1,99]],...,[99,1,0],[100,0,0]]站点注释1:这是一个经典示例，其中列表推导式大放异彩(如果某处有条件则更是如此)。由于Ruby没有LC，我

其实现在基础的资料和视频到处都是，就是看你有没有认真的去找学习资源了，去哪里学习都是要看你个人靠谱不靠谱，再好的教程和老师，你自己学习不进去也是白搭在正式选择之前，大可以在各种学习网站里面找找学习资源先自己学习一下为什么选择学软件测试？同学们理由众多！大概分这几类：①不受开发语言、行业产品变化限制；②入门更简单，对零基础、女生都友好；③软件项目都需要测试人员，职业生涯稳；④学习周期短，但薪资并不低。要想“肩扛”一条线？需掌握三大技能：技能1：掌握测试流程，熟悉系统框架能提前与开发人员一起制定测试计划，通过测试左移，推动代码评审，代码审计，单元测试，自动化冒烟测试，来保证研发阶段的质量。技能2：

目录FIFO一.自定义同步FIFO1.1代码设计1.2Testbech1.3行为仿真***学习位宽计算函数$clog2()***$clog2()系统函数使用,可以不关注***分布式资源或者BLOCKBRAM二.异步FIFO2.1在FIFO判满的时候有两种方式：2.2异步FIFO为什么要使用格雷码2.2.1介绍格雷码2.2.2格雷码在异步FIFO中的应用2.2.2格雷码判满2.4二进制与格雷码之间的转换2.4.1二进制码转换为格雷码的方法2.4.2格雷码转换为二进制码的方法2.3实现框图2.5实现及仿真代码2.6仿真图验证2.7结论FIFO  这篇更多的是记录FIFO学习，参考了众多优秀的文章，

✨个人主页：Yohifo🎉所属专栏：Linux学习之旅🎊每篇一句：图片来源🎃操作环境：CentOS7.6阿里云远程服务器Perseveranceisnotalongrace;itismanyshortracesoneafteranother.毅力不是一场漫长的比赛;是许多短跑一个接一个。文章目录📘前言📘正文📖环境变量🖋️环境变量列表🖋️添加环境变量🖋️获取环境变量📖主函数参数🖋️三个参数🖋️选项调用📖进程优先级🖋️优先级查看🖋️优先级修改📖进程特点📘总结📘前言环境变量是一个即陌生又熟悉的词，说陌生是因为大多数普通用户都接触不到环境变量配置，说熟悉是因为很多程序又都离不开环境变量，比如编写Jav

今天想要跟着沐神学习一下循环神经网络，在跑代码的时候，d2l出现了问题，这里记录一下解决的过程，方便以后查阅。李沐《动手学深度学习》d2l——安装和使用安装d2l解决Import“...“couldnotberesolved问题PermissionError:[WinError5]拒绝访问。:'..\\\data'安装d2l下载whl：https://www.cnpython.com/pypi/d2l/dl-d2l-0.15.1-py3-none-any.whl将下载的文件放到这里：在这个文件中右键，选择“在终端中打开”在终端中输入如下命令：condaactivatepytorch_envpi